非线性动力学与混沌(非线性动力学与混沌解题手册)

作者：评测员 发布时间：2023-06-17 11:22:30

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1、研究神经网络的非线性动力学性质，主要采用动力学系统理论、非线性规划理论和统计理论，来分析神经网络的演化过程和吸引子的性质，探索神经网络的协同行为和集体计算功能，了解神经信息处理机制。

2、在该地区投入了高精度重磁、土壤微磁、频谱激电等多种方法，一些参数未入选为判别的特征参数，是因为某些参数是相关的。在使用神经网络方法判别之前，还采用K-L变换（Karhaem-Loeve）来分析和提取特征。

3、现在有两种基本的模式识别方法，即统计模式识别方法和结构模式识别方法。人工神经网络是模式识别中的常用方法，近年来发展起来的人工神经网络模式的识别方法逐渐取代传统的模式识别方法。

1、[编辑本段]释义nbsp；nbsp；混沌：古人想象中天地未开辟以前宇宙模糊一团的状态。道教称为“元气状态”《淮南子amp；#8226；诠言》：“洞同天地，浑沌为朴。未造而为物，谓之太一”。

2、所谓混沌，是一种极端的无序。美国麻省理工学院的E·N·洛伦兹在20世纪70年代发现的混沌性表明，只有几个因素的简单确定性系统也会产生随机性的行为，这种随机性是一种极本质的性质，搜集更多的信息，并不能使其归于消失。

3、简单来说，混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，一个确定性理论描述的系统，其行为却表现为不确定性—不可重复、不可预测，这就是混沌现象。

1、其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。

2、这是一种可能。蝴蝶翅膀会产生极微小的气流，气流又引起周边变化，最终形成。

3、”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。他称之为混沌学。

4、最初因为做天气预报的时候发现只把数据做很小的改动就会让结果完全不一样，于是就把这个比喻成很远的地方的蝴蝶扇一下翅膀这种级别的不同就可以让另一个地方从晴天变成暴风雨。然后把这种现象称为蝴蝶效应。

5、蝴蝶效应也是一则小故事。讲述的是一只远在巴西的蝴蝶，因为煽动了一下翅膀所产生的微弱能量，却给远在美国的德克萨斯州带来了一场飓风。这个故事是不是很荒诞？这种现象是真实存在的，在科学上也被称为“拓扑学连锁反应”。

1、混混沌沌，意思是迷糊不清的样子，模糊一片，不分明。亦作“ 混混庉庉 ”。象声词。形容波浪声。出处：清·吴趼人《二十年目睹之怪现状》第53回：“仍然不知稼穑艰难，混混沌沌的过日子。

2、迷糊不清的样子，模糊一片，不分明。混混沌沌读音：[ hùn hùn dùn dùn ]出处：清·吴趼人《二十年目睹之怪现状》第53回：仍然不知稼穑艰难，混混沌沌的过日子。白话译文：样子很模糊不清，迷糊一片，无法分明。

3、混混沌沌的意思是迷糊不清的样子，模糊一片，不分明。混混沌沌，汉语成语，拼音是hùn hùn dùn dùn，意思是迷糊不清的样子，模糊一片，不分明。出自清·吴趼人《二十年目睹之怪现状》。

1、它具有复杂的拉伸、折迭与伸缩的结构，可以使指数型发散保持在有限的空间中；它使系统变为非预设模式，从而使系统成为不可预测性的。

2、混沌是非线性系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象，牛顿确定性理论能够处理的多为线性系统，而线性系统大都由非线性系统简化而来。因此，在现实生活和实际工程技术问题中，混沌是无处不在的。

非线性动力学与混沌(非线性动力学与混沌解题手册)

3、(2)敏感性：系统的混沌运动，无论是离散的或连续的，低维的或高维的，保守的或耗散的。时间演化的还是空间分布的，均具有一个基本特征，即系统的运动轨道对初值的极度敏感性。

4、流体力学中混沌现象的发现被认为是本世纪自然科学发展中的重大事件之一。

5、因果决定论可预测度”的幻想。而混沌理论则研究如何把复杂的非稳定性事件控制到稳定状态的方法。混沌理论作为一个科学理论具有三个关键概念，或者说是三个特性：初值敏感性、分形（fractals）和奇异吸引子。

6、混沌动力学是复杂性科学的一个重要分支，也是近三十年来的一个热门学科，混沌动力学已发展成相对完备的体系，并在众多领域显示出强大的生命力。