甜瓜游乐场汉化版18.0
休闲益智
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画世界上色不超出线稿。
工具／原料：iphone13、ios16、画世界12.4
1、想要上色时不超出、覆盖线稿，可以通过“锁定透明度”功能实现，以下扒橘图的线宽此和稿为例。
2、首先将线稿导入画世界画布上，然后点击线稿的【图层】。
3、拉动【不透明度】的滑块，将其调整到合适的位置，方便我们按照线稿进行上色。
4、再次点击【图层】，选择【新建】，将新建好的图层拖动到线稿图层的下方，长按即可拖动。
5、关闭图层面板，使用任意画笔，首先将需要上色的区域勾选出来并填充颜色，这里颜色可以自由选择。
6、再打开【图层】，点击上色的图层慎盯，选择【锁定透明度】。锁定透明度后，选择任意大小的画笔、需要上色的颜色，随意画就可以上色，即便超出上色范围也不会超出线稿。
ios有Altizure
Altizure是用手机拍照建模，将要建模的物品进行360的围绕式拍照，然后上传后台建模。Altizure使用演示网页链接
安卓的有Qlone
但这个软件有个旅返使用前提就是必须要打印一个森镇码图此镇粗作为底板（如果打印不了把码图发到平板电脑上打开作为底图也行）
对于一些使用板绘的同学来说，选择一款合适自己的绘画软件无疑是非常重要的。但现在市面上的绘画软件有许多种，到底哪一种是你最喜欢的呢？
本文我们就来给大家盘点几个比较常见的绘画软件。
1、SAI（包括SAI2）
对于画日系二次元平涂的各位同学来说，这款软件应该是非常熟悉的了。相较于市面上眼花缭乱功能繁多的绘画软件，SAI虽然并纯尺不突出，但在使用上无疑是非常亲民的一款。可以说它也是许多画师和CG爱好者所接触的首款软件。
在使用上SAI也有很多照顾到萌新小白的地方，包括抖动修正之类的设置，对于尚未熟练掌握数位板的同学来说，使用SAI是最好不过的选择。
2、Photoshop（PS）
Photoshop这款软件我想几乎没有同学没听说过它吧？Photoshop的强大之处在于它的功能，它不仅可以用来画画，还可以做颤高修整图洞搜片，制作表情包。甚至一些短视频也需要它。可以说几乎所有的平面设计师电脑上都会有它的一席之地。
但正是因为PS在功能上的过于复杂，对于新人来说可能并不是很友好。很多功能即便是对于很多用久了PS的同学来说可能依然是非常陌生的。
3、Painter（Corel Painter）
对于传统绘画专业出身的同学来说，想要转向电子绘画的时候往往会遭遇“缺乏感觉”的问题。尤其是油画、水粉等画面效果。很多绘画软件都不太能够真实表达出来。
但随着Painter的诞生，这一切都成了过去式。这款软件能够带给各位画画人更真实性的绘图体验，油画、铅笔、水粉、水墨之类的效果，都能通过Painter得以实现。同时它还与前面提到的Photoshop兼容。
4、CLIP STUDIO PAINT（CSP）
CLIP STUDIO PAINT是由日本公司开发的一款漫画和插画专用的软件。对于很多漫画和插画画手来说，它也是一款非常不错的绘画软件。
最后关于这几款软件的性能对比，有一张非常流行的图即可以清晰概括。大家可以根据自己的需要进行选择。
出门在外，是不是才觉得妈妈的唠叨分外可爱又令人怀念。母亲节到了，翻箱倒柜想找出一张妈妈的老照片，却因为早已泛黄褪色而触碰不到回忆的信号，记不得哪年哪月哪天，找不回那条曾经以为可以一直走都走不到尽头的童年街巷。弯弯的月亮，摇在手里的蒲扇，是回不去的流逝光阴，但能不能至少将这些回忆镌刻在相片，然后紧紧攥在手里？
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。
GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。
感恩节的回忆（1911年）
Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。
给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：
林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也枣虚只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积凳芦燃神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。
AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很哗悔大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。
电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
上色体验地址：
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。
PS手绘板上色用软件自带的笔刷，调节透明度和虚实，操作方法如下：
1、首先，打开准备上色的画好巧败指的线稿。然后点击要上色的图层，最好画线稿时分好图层。
2、图层上下接缝按住alt键，提示释放剪贴蒙版，点击。
3、出现提示孝配，再用笔点一下手绘板即可出现箭头。
4、把图层的图层属性从正常改成为正片叠底。
5、然后给图层选择要上的颜色即可。如果要新建颜色，需要在该图层上枯拆方新建图层。
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